隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎。
從模型的構(gòu)建到實(shí)際應(yīng)用的落地，大模型開發(fā)涵蓋了架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練優(yōu)化以及部署實(shí)踐的完整流程。
大模型開發(fā)中的訓(xùn)練與優(yōu)化是決定其性能和應(yīng)用效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
根據(jù)特定需求和場(chǎng)景，對(duì)現(xiàn)有的大型深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行定制化調(diào)整和開發(fā)，以滿足特定任務(wù)的需求，這樣的開發(fā)我們稱之為大型模型定制開發(fā)。
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